PROGRAMACIÓN PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

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¿QUÉ APRENDERÁS?

Métrica de datos con Rstudio

- Primeros pasos
- Conociendo la interfaz
- "R" como calculadora
- Errores típicos
- Otros comandos
- Variables en R
- Ficheros de comandos
- Estructura de datos
- Otras herramientas de visualización
- Librerías
- Dplyer
- Ggplot
- Ggplot práctica I
- Ggplot práctica II
- Trabajando con ficheros de datos
- CSV
- Tidverse
- Generar un CSV propio
- Excel
- Tablas de frecuencia
- Usando Ggplot
- Histogramas
- Curvas de densidad
- Boxplot
- Media, moda, varianza y desviación típica
- Factores
- Funciones
- Funciones prácticas
- Valores ausentes
- Valores ausentes en el código
- Listas
- If/else
- Aplicaciones de if/else
- Bucle "for"
- Bucle "while"
- Recta de regresión
- Sobreajuste

Python enfocado al manejo y análisis de datos

- Python
- Primeros pasos
- Muestra de Jupyter
- ¿Qué son las variables?
- Tipos de variables básicas
- Tipos de variables secuenciales I
- Tipos de variables secuenciales II
- Diccionarios
- Conversiones
- Reglas de naming
- Operaciones aritméticas
- Operadores de comparación
- Operadores lógicos
- Operadores de membresía
- Operadores con tipos de variables
- Condicionales
- Condicionales nesteados
- Ejemplos de condicionales
- Loops
- While loops
- Comprehesion list
- Funciones
- Scope
- Argumentos
- Ficheros
- Tipo de apertura de ficheros
- Librerías
- Numpy I
- Numpy II
- Dimensionalidad
- Operaciones básicas con Numpy
- Funciones
- Pandas I
- Pandas II
- Operaciones
- Datos vacíos
- Métrica de datos con Rstudio

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