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ESTADÍSTICA

La ciencia de datos hace uso de diferentes algoritmos para cumplir con su objetivo. Dichos algoritmos se basan en modelos y estadísticos, es por ello la importancia de estas áreas dentro del curso. La estadística es la base de la ciencia de datos.

PROGRAMACIÓN Phyton y R

Aprenderás las habilidades básicas de programación que te permitirán programar desde simples algoritmos hasta algoritmos de inteligencia artificial. Lenguajes de programación: R y Python, el más utilizado mundialmente.

CIENCIA DE DATOS

Los datos son la materia prima de los científicos de datos y éstos se pueden almacenar y gestionar de múltiples formas que es necesario saber y comprender. Profundizaremos en el aprendizaje del lenguaje SQL y en el diseño físico de bases de datos.

BUSINESS INTELLIGENCE

El Business Intelligence (BI) mejora las decisiones estratégicas de empresas, desde pymes a grandes multinacionales. La formación en BI se convierte en un gran avance en nuestro perfil profesional y es demandada y demandada por las organizaciones.

MACHINE LEARNING

Este módulo permite introducirnos en los conceptos y métodos fundamentales de las técnicas de Machine Learning, logrando que el alumno se familiarice con algunos de los principales algoritmos, así como sus aplicaciones en diferentes disciplinas.

BIG DATA & CLOUD

El Cloud Computing permite almacenar y tratar los grandes volúmenes de información del Big Data. En la nube ejecutamos aplicaciones y software especializado para procesar y acceder a estos datos. Podremos ampliar las capacidades de nuestra plataforma según necesidades gracias a su escalabilidad.

VISUALIZACIÓN DE DATOS

La visualización de datos también es fundamental para entender el comportamiento de los mismos.
A través de diversas librerías, aprenderás a elegir la gráfica adecuada a cada tipo de conjunto de datos.
Aprenderás tanto a visualizar datos en Tableau y Power BI, como con Python y R.

APRENDE CÓMO LAS GRANDES EMPRESAS MANEJAN LOS DATOS

Proyectos diseñados por profesionales de grandes empresas que compartirán contigo CASOS PRÁCTICOS REALES

Caso del Banco Santander con el COVID 19

Predicción de cierre de cuentas bancarias

Un modelo de machine learning para negocio

Estudio de reviews para satisfacción de clientes

Predicción del precio de Bitcoin

Predicción de precio de un stock

APROVECHA LAS OPORTUNIDADES DE HOY

SALIDAS PROFESIONALES

DATA ANALIST O ANALISTA DE DATOS

Un analista de datos generalmente trabaja como parte de un equipo interdisciplinario, realiza análisis estadísticos de datos para responder preguntas, resolver problemas e identificar tendencias que ayuden a los líderes empresariales a tomar decisiones estratégicas.

Utiliza lenguajes de programación como R, herramientas como SQL para realizar consultas a bases de datos y herramientas de visualización como Power BI y Tableau y requiere de habilidades de comunicación para transmitir sus hallazgos.

DATA SCIENTIST O CIENTÍFICO DE DATOS

En comparación con un analista de datos, un científico de datos generalmente estará más involucrado en el diseño de procesos de modelado de datos, creando algoritmos y modelos predictivos. Está más enfocado en diseñar herramientas y sistemas de automatización para extraer la información que la organización necesita para resolver problemas complejos.

Tiene conocimientos matemáticos y estadísticos, y habilidades de un pirata informático para abordar problemas de manera innovadora.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Este curso es para ti si quieres:

  • Formarte en un ámbito con un alto porcentaje de empleabilidad 
  • Reorientar o complementar tu carrera profesional en el mundo del dato
No es necesario tener conocimientos previos porque hemos incluido un módulo introductorio, opcional, para que nadie se quede fuera.

Está dirigido a:

  •   Estudiantes y profesionales junior que se quieran orientar al Data Science
  •   Profesionales con formación en informática, ingeniería, estadística, física o matemáticas que quieran complementar su conocimiento en el mundo del dato
  •   Profesionales que quieran reorientar su carrera hacia el Data Science, un sector con multitud de aplicaciones y oportunidades laborales
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Duración

Financiación

Titulación

  • 400 horas aproximadas, con 70 horas en vídeo.
  • A tu ritmo, con hasta un año de acceso 24/7 a la plataforma y al material didáctico.
  • Inmediata. Sin papeleo.
  • Elige entre 3, 6 o 9 cuotas (coste fijo por cuota).
  • Con la seguridad de SEQURA.
  • Titulación única, certificada por tecnología Blockchain.
  • Infalsificable y verificable de inmediato.
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